🐍Apprendre à programmer🐍

Nouvelles

• 2022-01-15 Premier cours de cette session le mardi 17 janvier 2023. Be there and beware!

Infos pratiques

• Quoi « Apprendre à programmer », 4L6SC01P
• Où Salle N19, bâtiment Éphémère 2, Université Paris Nanterre, 200 avenue de la République, Nanterre
• Quand 12 séances, les mardis de 10:30 à 12:30, du 17/01 au 18/04
  • Voir le calendrier de l’université pour les dates de vacances.
• Contact Loïc Grobol <lgrobol@parisnanterre.fr>
• Dépôt des exercices de préférence sur Cours en Ligne (clé d’inscription rossum) ou par email (voir ci-dessus.)

Liens utiles

• Espace Cours en Ligne
  • Inscription libre avec la clé rossum
  • Attention, cet espace ne sert qu’aux dépôts de devoirs.
• Page du cours de l’an dernier
• Le dépôt Github du cours contient toutes les sources permettant de générer le matériel du cours.
• Lien Binder de secours :

Séances

ATTENTION : Les liens hypertextes ci-dessous mènent vers des versions statiques des notebooks. C’est pratique en cas de problème, mais pour suivre le cours et faire les exercices, il faut ouvrir les versions interactives sur Binder.

Pour ouvrir les versions interactives, cliquez sur les boutons .

Une fois dans Binder, vous pouvez récupérer votre travail sous forme de fichier ipynb dans le menu File →  Download as → Notebook (ipynb) et vous pouvez ouvrir un fichier ipynb qui est votre machine avec File → Open… → Upload (en haut à droite) → Upload (à côté du nom de fichier).

Vous pouvez aussi les télécharger sous forme de fichier .py pour les ouvrir sur votre machine (par exemple avec Thonny).

Une autre option, si vous avez un compte Google est d’utiliser Colaboratory pour éditer les notebooks que vous avez téléchargé.

2023-01-17 : Introduction, notebooks, entrées/sorties de bases et variables

• Slides Introduction
• Utiliser les notebooks Jupyter
• Notebook IO et variables
  • solutions

À rendre pour la prochaine fois : exercices du notebook « IO et variables ».

Installer aussi l’environnement Thonny.

Pour installer Thonny sous ChromeOS, c’est un peu plus sophistiqué, mais c’est possible.

Pour les tablettes sous iOS ou Android, ça ne sera pas possible. Vous devriez pouvoir suivre l’essentiel du cours avec repl.it, mais ce n’est pas idéal, tenez-moi au courant si vous n’avez pas le choix et je ferai de mon mieux pour vous permettre de suivre.

2023-01-24 : Instructions conditionnelles, turtle et scripts

• Notebook Conditions
• Notebook Turtle
  • solutions

2023-02-07 : Boucles

À faire pour le prochain cours : suivre les notebooks suivants, faire les exercices puis vérifier avec les solutions. Je suis joignable par email si vous coincez, et on fera un récapitulatif quand on aura enfin un cours en présentiel.

(Pensez vraiment — vraiment — vraiment à vous servir de Python Tutor pour tous les exercices sur les boucles).

• Notebook listes et boucle for
  • Solutions
• Notebook boucle while
  • Solutions

2023-02-14 : Récapitulatif

Résumé des épisodes précédents, avec plein d’exos.

• Notebook récapitulatif
  • Solutions

À rendre pour la prochaine fois : les exercices du notebook.

2023-02-21 : Compléments sur les boucles et les séquences

• Notebook boucles et séquences

2023-03-07 : Itérables et dictionnaires

• Notebook itérables et dictionnaires

2023-03-21 : Fonctions

• Notebook fonctions
  • Solutions

2023-03-28 : Valeurs de retour et accès à des fichiers

• Slides retour et fichiers

2023-04-04 : Récapitulatif (en temps libre)

• Exercices récapitulatifs 2
  • Solutions
• Consignes mini-projet
  • lexique.txt, pensez à l’uploader si vous travaillez dans Colab.

2023-04-18 : Partiel

• Partiel

Ressources

• Real Python, des cours et des tutoriels souvent de très bonne qualité et pour tous niveaux.

cours et tutoriels

• Le tutoriel officiel en français !
• Google’s Python Class. Guido a travaillé chez eux. Pas ce Guido, [celui-là]
• Code Academy

Plus avancés :

• Practical Python
• Python Mastery

Jeux de développement

• Coding Game
• newcoder.io. Des projets commentés, commencer par ‘Data Visualization’ (https://en.wikipedia.org/wiki/Guido_van_Rossum#/media/File:Guido_van_Rossum_OSCON_2006.jpg)
• Code combat

Livres

• How to think like a computer scientist, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, et Chris Meyers. Vous pouvez l’acheter. Vous pouvez aussi le lire ici
• Dive into Python, Mark Pilgrim. Ici vous pouvez le lire ou télécharger le pdf.
• Learning Python, Mark Lutz.
• Beginning Python, Magnus Lie Hetland.
• Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language, Magnus Lie Hetland. Peut-être un peu costaud pour des débutants.
• Programmation Efficace. Les 128 Algorithmes Qu’Il Faut Avoir Compris et Codés en Python au Cours de sa Vie, Christoph Dürr et Jill-Jênn Vie. Si le cours vous paraît trop facile. Le code Python est clair, les difficultés sont commentées. Les algos sont très costauds.

Licences

Copyright © 2023 Loïc Grobol <loic.grobol@gmail.com>

Sauf indication contraire, les fichiers présents dans ce dépôt sont distribués selon les termes de la licence Creative Commons Attribution 4.0 International. Voir le README pour plus de détails.

Un résumé simplifié de cette licence est disponible à https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Le texte intégral de cette licence est disponible à https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode